摘 要：在当今日新月异的时代背景下，新质生产力已逐渐成为推动经济高质量发展的重要引擎。本文深入探讨了新质生产力如何促进消费高质量发展的路径，分析了其对消费高质量发展的推动作用。针对当前新质生产力赋能消费高质量发展所面临的一些难题，如新质生产力赋能施展条件不充分、新质劳动力资源匮乏和数据利用效能低等问题，本文提出了具体的实践路径，包括创造赋能条件、改善基础环境、聚焦产学研合作、创新人才培养和推动数据资源高效流通等策略，以供参考。
关键词：新质生产力；新型消费；高质量发展；消费升级；经济发展
中图分类号：F207 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）10（a）--04
在当今日新月异的时代背景下，新质生产力已逐渐成为推动经济高质量发展的重要引擎。在数字化产业中，新质生产力体现为云计算、大数据分析、人工智能等前沿技术的应用，这些技术正在逐渐改变传统行业的生产和管理模式，推动其向智能化、网络化转变。
新质生产力的发展为消费高质量发展提供了强有力的支撑。通过引入更高效、更环保、更智能的产品和服务，新质生产力不仅满足了消费者的多样化需求，还推动了消费市场的持续升级。因此，本文研究新质生产力促进消费高质量发展的路径具有重要的现实意义。
1 新质生产力的界定与特性
1.1 新质生产力的内涵
新质生产力的内涵主要体现在其摆脱传统经济增长方式和生产力发展路径的能力上。它不再仅仅依赖于资源的高投入和环境的高消耗，而是转向以科技创新为核心，注重信息力、创新力、协同力、环境力四个要素的协同发展。新质生产力强调信息的获取、处理和应用能力。
1.2 新质生产力对消费高质量发展的推动作用
1.2.1 动力变革
近年来，随着科技的快速发展，新质生产力在消费领域不断涌现，为消费高质量发展提供了强大的动力。本文以电商行业为例，随着人工智能、大数据等技术的应用，电商平台服务商能够实现精准营销和个性化推荐，极大提升了消费者的购物体验。京东利用大数据分析消费者购物行为和偏好，为消费者提供定制化的购物推荐和优惠活动，创新了C2B营销模式，有效激发了消费者的购买欲望，推动了消费市场的快速增长。
1.2.2 效率变革
在零售行业，无人便利店和智能货架的应用越来越广泛。这些智能设备能够自动识别商品、记录库存，并通过移动支付实现快速结账。这种高效的运营模式不仅减少了人力成本，还提高了购物效率，为消费者带来了更加便捷的购物体验。2023年10月27日，交投商业公司首批“楚道驿购”24小时无人值守自助购物便利店在罗田、江夏服务区门店全新亮相并试点测试。24小时无人值守便利店采取了扫码感应开门、客服视频引导、自助扫码结账等多种高科技，当顾客进店购物时，会通过语音方式进行提示，方便顾客快速、精确的选购商品。
1.2.3 质量变革
新质生产力在提升产品和服务质量方面发挥了重要作用。在制造业领域，智能制造技术的应用使得产品质量得到了显著提升。通过引入自动化生产线和智能检测设备，企业能够实现对产品质量的实时监控和精准控制，从而确保产品的高品质。小米采用智能制造技术生产洗衣机，通过智能检测和自动调整生产参数，确保了洗衣机的高效、节能和耐用。
2 新质生产力下的消费高质量发展要求
2.1 消费高质量发展内涵解析
消费高质量发展，是在当前经济形势下提出的一个全新理念，它强调的是消费结构的优化、消费品质的提升以及消费行为的可持续性。目前，消费结构不再仅仅局限于满足基本生活需求的物质消费，而是向更高层次的精神文化消费、健康环保消费等方向拓展。这要求消费者在追求物质满足的同时，更加注重精神层面的追求和生活品质的提升。
2.2 新质生产力与消费高质量发展的关系
新质生产力与消费高质量发展之间存在着密切的关系，两者相互促进、相互影响。新质生产力作为新时代科技创新的产物，通过提高生产效率、降低生产成本、推动产业升级等方式，为消费高质量发展提供了坚实的物质基础。同时，新质生产力的不断发展也催生了新的消费需求和消费模式，进一步推动了消费结构的优化和消费品质的提升。此外，消费高质量发展对产品和服务提出了更高要求，这要求企业不断进行技术创新和产业升级，以适应消费者日益增长的需求。
2.3 消费高质量发展的演变特征
2.3.1 新主体：先锋消费群体
消费高质量发展的演变特征显著体现在其新主体的形成与壮大上，即先锋消费群体的崛起。这一群体不仅仅具备强烈的消费意愿和潜力，更对消费的新特质有着不懈的追求。他们乐于尝试新事物，熟练使用网络，成为推动消费高质量发展的核心力量。
在当前的消费生态中，“新中产”与“新生代”两大消费群体显得尤为瞩目，特别是“新中产”这一群体，在疫情影响、工作压力等多重因素的交织下，对传统的线下消费模式的依赖度有所降低。这种变化并非简单的消费习惯迁移，而是背后折射出其独特的消费观念和个性化需求的觉醒。这些独特的消费观念和对个性化的追求，使得“新中产”群体在推动消费高质量发展的过程中，扮演着不可忽视的重要角色。数据显示，截至2019年末，我国中等收入群体人数已突破4亿，预计至2025年，“新中产”这一群体的规模将进一步增加一亿多人，这一庞大且日益增长的消费群体，无疑将为消费市场的升级和高质量发展提供强劲的动力和广阔的空间。他们的消费行为和偏好将引领市场趋势，推动产品和服务的不断创新和优化，为消费市场的持续繁荣注入新的活力。
2.3.2 新品类：新型消费品类
在消费领域的高质量演进中，新兴消费品类崭露头角，形成一股不可忽视的趋势。互联网技术的飞速发展，极大地促进了消费者与生产商之间的信息互通。这种互通不仅帮助生产商精准地描绘消费者画像，深入了解其偏好和需求，还极大推动了新产品与服务的研发，进一步拓宽了市场边界。电商平台如天猫新品创新中心等，成为消费者与生产商之间的重要桥梁，大大缩短了新产品的孵化周期。以京东的反向定制模式为例，这一创新模式成功地为超过2000家品牌提供了高效服务，显著减少了需求调研的时间，加速了新品上市的速度，助力品牌实现了快速且稳健的增长。另外，随着居民生活品质的不断提高和消费理念的升级，消费者的购物选择更加多元化和个性化。这一消费趋势的变化，不仅展现了消费市场的蓬勃活力，还预示着未来消费的新方向。新兴消费品类和新型消费模式的崛起，将不断推动消费市场的升级和转型，为消费者带来更加丰富、多元和个性化的消费体验。
2.3.3 新形态：线上线下融合
随着互联网、云计算以及虚拟现实等前沿技术的持续演进，消费高质量发展正逐步展现出线上线下深度交融的全新格局。这一变革不仅突破了传统消费模式的束缚，还为消费者带来了前所未有的便捷与丰富的购物体验。当前，线下消费的多个关键环节正在稳步向线上转移。社交媒体、直播购物平台与完善的配送体系共同构建了线上购物的闭环，消费者能够在线上完成从产品了解、选购到服务享受的整个流程。直播带货、“网红推荐”以及即时配送等新型消费模式应运而生，为消费者提供了更为多元化和个性化选择。
与此同时，社交分享平台的繁荣促使消费者更倾向于在信息获取后做出消费决策，形成了从“被吸引”到“购买”的闭环消费路径。线上消费不仅限于虚拟空间，还在不断提升消费者的线下实体体验。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的运用，让消费者即使在家中也能体验到线下购物的真实感。
3 新型消费高质量发展的主要短板
3.1 品质问题
尽管新型消费正在迅速发展，但其在品质与品牌塑造方面仍面临显著挑战。产品质量的不稳定性和品牌同质化问题成为制约消费高质量发展的主要因素。首先，新型消费产品的质量问题不容忽视。在线购物环境中，消费者常因无法直接感知产品质量而面临风险，时常遭遇“所见非所得”的困扰，这无疑降低了消费者的整体满意度。人民智库的深入调研揭示，对于新兴消费产品，消费者对其质量与性价比的评估持有较为审慎的态度。
3.2 监管与维权难题
在创新消费方式的同时，消费高质量发展对传统监管体系提出了新挑战。在规章制度方面，现行法律法规在明确互联网平台在消费活动中的义务与责任方面存在不足，导致监管难以落地。
4 新质生产力赋能消费高质量发展的现实困境
4.1 施展条件不充分
4.1.1 经费瓶颈
在推动新质生产力的发展过程中，资金是不可或缺的要素。然而，当前产品制造企业和科研院所在技术转化方面普遍面临经费不足的困境。这种资金短缺不仅限制了新技术的研发和应用，还阻碍了产品制造业向高端化、智能化、绿色化转型的步伐。
4.1.2 认知局限
随着产业结构的升级，产品制造业正迎来从量变到质变的转折点。然而，许多企业对于高质量发展的理解存在偏差，往往将其简单地等同于营销环节的数字化，而忽视了全生产链的高端化、智能化与绿色化。这种认知局限不仅影响了企业的战略决策，还制约了新质生产力在推动消费高质量发展中的作用。
4.2 新质劳动力资源的匮乏
4.2.1 人才配置失衡
在产品制造领域，新质劳动力的短缺已成为制约行业发展的关键因素。与复合型产品制造业人才需求的快速增长相比，人才供给端的增长显得相对滞后。这种人才配置的不均衡不仅影响了制造业全要素生产率的提升，还加剧了人才“脱实向虚”的趋势。造成这一问题的根本原因在于产业新质劳动者培养体系的缺失，高校与企业之间的合作不充分，导致技术协同共研与成果转化受阻。
4.2.2 人才与服务的互补性不足
除了人才配置的失衡外，当前制造业在人才与服务的互补性上也存在不足。高校和企业在人才培养、产业研究等方面的合作不够紧密，尚未形成有效的互补机制。这导致高校的基础研究主力军作用未能充分发挥，而企业的创新主体作用也未能得到有效利用。这种互补性的缺失不仅限制了人才的成长和发挥，还制约了制造业整体水平的提升。
4.3 数据利用效能低
4.3.1 数据获取难
我国产品制造业在数据获取方面面临诸多挑战。数据统计口径的不一致，以及产业分类的频繁调整，导致数据获取变得困难。这种不一致性不仅影响了数据的准确性和可靠性，还增加了数据整合和应用的难度。
4.3.2 透明度较低
我国产品制造业的数据透明度较低，许多权威数据仅在政府部门和企业高层内部流通，外部利益相关者难以获取。这种数据共享壁垒的存在，不仅阻碍了行业的全面发展和持续监管，还导致了信息不对称现象的出现。少数龙头企业掌握大部分行业数据，形成了数据垄断，限制了数据要素的流通和共享。
4.3.3 互联网平台自我管理不足
新质生产力赋能消费高质量发展过程中互联网平台自我管理不足。一方面，数据安全与隐私保护存在隐患。在大数据和AI技术广泛应用的背景下，互联网平台收集、处理大量用户数据以提供个性化服务，但数据泄露、滥用事件频发，严重损害消费者权益，动摇了消费者对新技术的信任基础，制约了消费高质量发展的步伐。另一方面，平台内容质量参差不齐，虚假信息泛滥。在追求流量和利益最大化的驱动下，部分平台对内容审核把关不严，导致低俗、虚假内容充斥网络空间，影响消费者决策，损害了健康、理性的消费环境。
5 新质生产力促进消费高质量发展的实践路径
5.1 创造赋能条件，促进消费升级
5.1.1 配置研发经费
为了推动新质生产力与消费升级的深度融合，首先，政府与企业应加大对前沿技术的研发投入，如人工智能、大数据分析、绿色能源技术等，确保技术持续创新。政府可设立专项基金，鼓励企业、高校和研究机构进行关键技术的攻关，以突破性技术引领消费升级。其次，政府优化资金配置机制，政府以税收减免、补贴等方式，激励企业将更多资源投入研发创新中，尤其是针对消费领域的新技术、新产品开发，以满足消费者日益增长的多样化、高品质需求。
5.1.2 深化跨界融合与引导消费需求
为了推动产品制造业的转型升级，必须深化跨界融合战略。一方面，推动传统产业与数字技术的深度融合，如利用大数据分析消费者行为，精准匹配产品与服务，提升消费体验。另一方面，进行跨界合作，如文旅+科技、健康+智能，创造全新消费场景，激发潜在消费需求。政府和企业应加强消费者教育，举办体验活动、发布消费趋势报告等方式，引导消费者形成健康、绿色、智能的消费习惯，促进消费升级趋势的形成。
5.2 聚焦产学研合作，创新人才培养
5.2.1 激活高校在人才培养中的核心作用
高校作为人才培养的主阵地，应深化与产业界的合作，构建产学研深度融合的人才培养体系。包括：一是实施“产教融合”项目，高校与企业联合设立研发中心或实验室，共同开展前沿技术研究和应用，让学生在实践中提升专业技能。二是推动“双导师制”，即为学生配备高校导师和企业导师，确保理论学习与实际应用的紧密结合，培养具有创新能力和实战经验的复合型人才。高校更有效地培养适应新质生产力发展需求的高质量人才，为消费高质量发展提供坚实的人才支撑（见图1）。
5.2.2 构建多元主体协同育人体系
为培养适应新质生产力发展的高素质人才，需要构建由政府、高校、科研机构和企业等多方参与的育人体系。政府应发挥政策引导作用，促进产学研深度融合。高校、科研机构与企业应建立紧密的合作关系，共同打造理论与实践相结合的人才培养模式，为产品制造业输送兼具理论知识和实践技能的创新型人才。
5.2.3 强化人才引进与培养力度
各级政府应制定具有针对性的人才引进政策，为优秀人才提供全方位的支持。同时，加强企业管理人员与高校教师的交流合作，构建“人才共享”机制，引进高端智力资源。此外，完善科技成果转化政策，激发创新人才的活力，为产品制造业的高质量发展提供强大的智力支撑。
5.3 促进数据资源高效流动与应用
5.3.1 构筑数据资源基础
为支持产品制造业的持续发展，首要任务是夯实数据资源基础。建立覆盖各级行政区域的产业数据仓库，统一更新产品与销售的基础数据，并根据实际需求构建专题数据库。同时，产品制造企业应与国际前沿技术接轨，为核心技术提供有效保护，确保技术创新的健康发展。此外，创新数据要素的确权与授权机制，推动数据资源的合理配置与高效利用。
5.3.2 培育数据交易市场，促进数据要素流通
数据交易市场的繁荣是推动数据资源高效流动的关键，应建立数据要素型企业的认定机制，并在具备条件的地区优先发展数据要素产业集聚区。同时，培育和规范数据流通服务商、数据经纪商及第三方服务机构，确保数据交易的规范性与安全性。此外，制定合理的数据收益分配机制，确保数据价值得到公平合理的分享，进一步激发市场活力。
5.3.3 升级企业数字平台，实现数据驱动的产业协同
为了充分利用数据资源提升生产力效能，产品制造企业需要升级其数字平台。这包括提升平台的技术水平、加强开源社区和开放技术平台的建设、吸引更多开发者参与技术创新。同时，平台应关注国际标准和行业规范，确保合规性和安全性。此外，企业OcqzlayXigW/84rECLZAkvGo7ufpYD6tvGSqvNzJG8E=应以产业互联网平台为纽带，实现设备、系统和数据的全面连接，推动业务上云和内部信息共享，提高生产协同效率。通过大数据分析，企业可以为用户提供一体化服务，提升产品附加值和竞争力。
6 结语
为实现数据资源对生产力的提升作用，产品制造企业需持续优化其数字平台。加强平台技术升级，推动开源社区和开放技术平台的建设，吸引更多创新力量参与。同时，关注国际标准和行业规范，确保平台的合规性与安全性。以产业互联网平台为纽带，实现设备、系统和数据的全面连接，推动业务流程的数字化与内部信息的共享，提升生产协同效率。通过大数据分析为用户提供一体化服务，增加产品附加值，提升市场竞争力。
参考文献
高帆.“新质生产力”的提出逻辑、多维内涵及时代意义[J].政治经济学评论，2023，14（6）： 127-145.
周文，许凌云.论新质生产力： 内涵特征与重要着力点[J].改革，2023（10）： 1-13.
蒲清平，黄媛媛.习近平总书记关于新质生产力重要论述的生成逻辑、理论创新与时代价值[J].西南大学学报（社会科学版），2023，49（6）： 1-11.
赵涛，张智，梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展： 来自中国城市的经验证据[J].管理世界，2020，36（10）： 65-76.
赵剑波，史丹，邓洲.高质量发展的内涵研究[J].经济与管理研究，2019，40（11）： 15-31.
张军扩，侯永志，刘培林，等.高质量发展的目标要求和战略路径[J].管理世界，2019，35（7）： 1-7.
李金昌，史龙梅，徐蔼婷.高质量发展评价指标体系探讨[J].统计研究，2019，36（1）： 4-14.
魏敏，李书昊.新时代中国经济高质量发展水平的测度研究[J].数量经济技术经济研究，2018，35（11）： 3-20.
金碚.关于“高质量发展”的经济学研究[J].中国工业经济，2018（4）： 5-18.
苑泽明，尹琪，于翔.数据资产如何赋能企业高质量发展： 对传统生产要素的优化机制[J].西部论坛，2020（2）：1-15.