关于AI伦理训练与游戏开发的最新看法

游戏开发中的AI应用

在今日的Devcom大会上,Red Meat Games的创意内容策略师朱迪·埃伦陶特(Judy Ehrentraut)讨论了在游戏开发中以道德方式训练生成式AI模型的重要性,以及一些工具在其中的应用方式。

关于AI:“热门关键词”还是“科技工具”

“AI是目前最大的热词,它要么被吹捧为解决一切生产力问题的新时代,要么被人们闻声叹气,” Ehrentraut表示。

“我认为这两种看法都很有价值,因为颠覆性技术本身既不是完全的好事,也不是坏事。这取决于我们如何使用它,取决于我们采取的策略是否符合伦理。”

AI的局限性:只是工具,不是“智能”

但正如 Ehrentraut 所强调,AI只能学习它被训练的内容。

“AI并不像人们常认为的那样具有智能。它只是一个能按照指令学习的工具,无论是大型语言模型还是从网络抓取大量数据的算法,最终只是在将很多艺术家的作品拼凑在一起 - 其实它没有真正的人类意图。”

生成式AI对艺术的影响及认知

她指出,正因为如此,许多人对AI创造的艺术作品会形成一定的认知偏差。

“许多艺术家在讨论这项颠覆性技术的影响,很多人会说他们喜欢创作的过程。”

“他们享受花费时间创造的过程,这是学习和创作的一部分。相反,当机器一秒钟就能生成作品时,很多艺术家会觉得失去了创造背后的意图。这剥夺了他们花费的工作、练习和共享的集体智慧。”

伦理考量:艺术与AI的关系

她继续说道:“我们知道,将艺术家排除在创作过程之外并不是一个明智的选择。这不公平——只用一次艺术作品,然后反复“生产”,直到几乎变成无意义的产出——这正是我们目前所看到的现象。”

“互联网被AI生成图片充斥,而AI还在利用这些内容自我训练。它不是在学习人类的内容,而是在用自己产生的内容训练自己,这让它难以识别错误,然后不断重复错误。”

具体案例:Red Meat Games与AI的结合

目前,关于生成式AI的争议非常激烈,尤其是像Midjourney、OpenAI的DALL·E这类工具,它们被指控未经授权就抓取了大量互联网艺术作品,侵犯了艺术家的权益。

“在开发最新游戏《莫里亚蒂》(Moriarty)时,Red Meat Games非常公开地使用了生成式AI技术。”

他们没有使用Midjourney这类工具,而是选择了Scenario——一个允许艺术家提供作品并训练AI模型的工具,而不是从网上无授权采集艺术品。

以Scenario为例的训练方式

“我们的艺术家们都绘制了这些内容,我们在用Scenario训练,让它产生更多角色的版本,” Ehrentraut解释道。

“我们并不是用它去复制主题、对象或风格,而是用它实时生成新艺术,目的是为了让游戏有更长的可重玩性。”

“我们的团队规模有限,这类工具对于小团队或者希望提高产出效率的工作室非常有帮助。基本上,你是在扩展已有的作品,而不是凭空创造。”

她补充说道:“当我说‘凭空’时,是指那些AI从Google等平台偷来的艺术作品。”

更具伦理的使用方式

Ehrentraut表示,采用Scenario等工具让团队对过程的掌控更强,因为它仅执行被指定的任务。

“我认为这样更符合伦理,因为我们不是从零开始训练AI,而是让它学习基本概念和对象。现在它所“学”的是你提供的内容。”

未来的目标与责任

对于Red Meat Games来说,利用生成式AI是一种“人与AI系统之间的更具共生关系”的尝试。

“我们需要对AI赋予更多伦理责任和透明度,” Ehrentraut总结道。“应将AI视为大型制作中的一部分,而非取代艺术家或创作者——它只是一个工具,艺术的诞生由艺术家和创作者共同完成。”

常见问答(FAQ)

Q: 使用生成式AI会侵犯艺术家权益吗?

A: 这取决于使用方式。合理的训练和授权可以避免侵权问题。Red Meat Games选择了训练自己模型的方法,而非未经授权采集作品,从而更具伦理。

Q: 生成式AI能替代艺术家吗?

A: 目前来看,AI仍是工具,依赖人类的创意和指导。它可以辅助创作,但难以完全取代艺术家的创造力和人文情感。

总体而言,AI在游戏开发中的应用潜力巨大,但伦理问题亟需重视。通过合理训练和透明操作,AI能成为艺术创作的有益伙伴,而非伤害者。