生成式人工智能在游戏图片生成中的挑战与突破
AI在图像生成中的快速发展及其局限性
随着生成式人工智能技术的不断提升，过去看起来怪异的图像如今变得越来越自然且带有人类的瑕疵。然而，这一技术仍然面临许多挑战，特别是在游戏相关的场景中。例如，视频游戏手柄的表现仍旧不理想，甚至出现了令人尴尬的“怪异”画面。一位用户请求Midjourney生成一张简单的“玩游戏的女生”图片，却得到了令人不敢直视的“畸形作品”。
Midjourney社区的挑战：游戏手柄的“奇怪”生成效果
一位生成式AI的爱好者本周在Midjourney社区求助，原因是一个简单的提示语却生成了“噩梦”般的图片。“Midjourney似乎在‘玩视频游戏’这个方面遇到很大困难，”他在Reddit上如此描述。“你们有没有什么建议可以改进这个效果？”提示语为：‘女性影响者在放松地玩PlayStation 5，玩得很开心’。
AI在渲染游戏手柄时的常见问题
尽管Midjourney成功渲染出了有一定数量手指的人物，但手中的游戏手柄和握持动作看起来像电影《电子城堡》（Cronenberg电影）中的奇异场面。游戏手柄上随机堆叠着各种按钮、扳机和摇杆，而且并不是什么酷炫的设计。而微软的自适应手柄外观光滑大气，Midjourney制作的版本看起来令人不适。
造成生成偏差的原因分析
许多评论者指出，问题可能源自过于宽泛的提示语。虽然“玩游戏”对普通人来说很直观，但在搜索或机器理解中显得模糊。此外，更重要的原因是，可供AI学习的手柄背面图像远少于正面广告图片，这限制了AI对复杂细节的理解。由此，生成的图像常常出现“畸形”或“扭曲”的手部结构，类似“抓握”陷阱 meme，甚至揭示出AI实际上在模仿极端的Armored Core粉丝的创意。
总结：生成式AI在游戏场景中的未来发展方向
尽管技术已有长足进步，但在游戏场景尤其是操控设备的细节表现上，仍有显著的提升空间。未来，随着训练数据的丰富和模型的优化，AI有望更准确地还原游戏手柄等硬件的细节，减少“怪异”图像的出现。同时，设计师也可以通过更具体的提示语指导AI生成更理想的图片，从而实现更真实、更具表现力的游戏相关内容。